DeemS®が、
人がやるべきこと、
AIに任せることを
整理します。
よくある課題
多くの企業が「kintone × AI」の実運用で直面する3つの壁
-
セキュリティへの強い不安
AIにデータを連携する際の情報漏洩リスク。基幹システムへの直接アクセスは統制不能なリスクをはらんでいます。
-
技術的・社内ルールの障壁
MCPやAPI等の技術要件が複雑化。既存の業務フローに落とし込むには、専門知識と多大な工数が必要です。
-
誤操作による
データ毀損AIが誤った操作を行うリスク。ハルシネーションで文書やデータを勝手に書き換え、消去される危険性があります。
kintoneとAIを直接つながない絶対に安全なセキュアアプローチ
kintoneの実データへのアクセスをAI側から完全に遮断します。
代わりにDeemS®の構造化されたデータを元にAIがユーザーをナビゲートします。最終的な申請や承認はユーザー自身の手で操作を実行するからこそ、AIを安全な「コンシェルジュ」の存在に徹底させます。
究極の役割分担
kintoneとAIと人（ユーザー）の役割分担をDeemS®が整理します。
- 実データ・機密情報の保管
- ワークフローの実行&監査記録
×
- 業務ルールの手順書化
- 対話によるヒアリング&パラメータ付きURL生成
ユーザー
- 申請/承認ボタンのクリック
利用イメージ
具体的な利用フロー
例：新たに取引を開始する場合
-
01
ユーザーの相談
「新たに取引を開始したいがどうすればいい？」とAIに聞く
-
02
AIのナビゲート
保存されているディスクリプションから「取引先登録アプリ」と社内の承認ルールが提示される
-
03
対話とヒアリング
「お名前は？」などとコンシェルジュのように、必要項目を対話形式でヒアリング
-
04
URL自動生成
確定した入力パラメータを埋め込んだ、kintoneの「新規取引登録画面」URLを生成。
-
05
人が最終申請
人間がタップでURLを開き、自動入力された内容を確認して「登録」ボタンを押して申請。
4つの圧倒的な強み
-
データ流出リスクの完全シャットダウン
AI側にはkintoneのデータそのものが一切露出しない仕組み。社内の機密情報がAI学習データに取り込まれるリスクを根本から遮断します。
-
人間のチェックを挟む確実なガバナンス
AIが直接kintoneにデータを書き込むことはありません。最終的な申請・承認は全て「人」が行うので、従来の業務ワークフローの統制を維持できます。
-
kintoneの強み（履歴・ワークフロー）
実際のデータ登録は全て自社kintone（DeemS®）を経由して行われるため、kintoneの持つ履歴管理や承認フローをそのまま活用できます。
-
AIベンダーロックインからの脱却
業務ロジックはDeemS®側で管理されるため「AIツールに依存しない」将来性を実現。技術トレンドの変化にも柔軟に、低リスクで最適なAI活用を実現し続けます。
"AIに操作させる"から
"AIと正しく分業する"時代へ。
セキュリティへの不安やガバナンスの壁から、kintoneとAIの連携に踏み切れない企業は少なくありません。私たちが提案するのは、「知識はAIへ。決断は人へ。データはkintoneへ。」という明確な役割分担です。
kintoneの実データへのアクセスをAI側から完全に遮断し、AIには「道案内」だけを任せる。最終的な「実行と責任」は人が担い、強固な「承認・履歴管理」はkintoneに任せる。
それが、株式会社アイティーフィットの「DeemS®」が実現する、次世代型ワークフローのkintone×AIの提案です。